跨语言查重是指在多语言环境下进行文本查重的过程。由于不同语言的语法结构、词汇表达方式等差异，传统的查重算法在跨语言场景下往往难以准确匹配。针对这一挑战，可以采用基于语义相似度的跨语言查重方法，通过将文本映射到语义空间进行比较，提高跨语言查重的准确性。此外，还可以结合机器翻译技术，将文本统一转换为同一语言再进行查重，有效应对跨语言查重难题。

在跨语言查重规则探讨中，需要考虑不同语言之间的语义差异和词汇变体对查重结果的影响。针对这一问题，可以建立跨语言词汇表，对不同语言中的同义词、近义词进行统一标准化处理，提高查重的匹配度。此外，还可以利用跨语言语料库进行训练，提升模型在多语言环境下的泛化能力，从而更好地应对跨语言查重挑战。