学术不端行为在学术界一直备受关注，而查重规则下的学术不端行为识别则是一项重要的工作。首先，学术不端行为的特征包括抄袭、剽窃、篡改等，这些行为可能会违反学术道德和规范。针对这些特征，识别方法可以采用文本相似度比较、数据交叉验证等技术。此外，还可以结合人工智能算法，通过建立学术不端行为识别模型来提高识别准确度。综上所述，有效识别查重规则下的学术不端行为需要综合运用多种技术手段，以确保学术界的公平和规范。

在当今学术领域，学术不端行为的识别至关重要。查重规则下的学术不端行为识别是一项复杂而又必要的工作。要想有效识别学术不端行为，首先需要了解学术不端行为的特征，例如抄袭、篡改等。其次，可以利用文本相似度比较、数据交叉验证等技术手段进行识别。此外，人工智能算法的应用也为学术不端行为识别提供了新的思路和方法。通过综合运用这些技术手段，可以提高查重规则下的学术不端行为的识别准确度，维护学术界的公平和规范。